2309-9380 Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования Review of Omsk State Pedagogical University. Humanitarian research Вестник ОмГПУ. Гуманитарные исследования Review of OSPU. Humanitarian Research 2309-9380 ФГБОУ ВО «Омский государственный педагогический университет» Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Omsk State Pedagogical University" 1772 10.36809/2309-9380-2025-46-139-144 Педагогика 5.8.1 Общая педагогика, история педагогики и образования Возможности использования больших языковых моделей при выполнении перевода студентами технического вуза Possibilities of Using Large Language Models in Translation by Students of a Technical University Володина Дина Викторовна Volodina Dina V. dina.volodina@mail.ru Юрьева Юлия Сергеевна Yurieva Yulia S. jurjewaju@yandex.ru Сибирский государственный университет путей сообщения (Новосибирск, Россия) Siberian Transport University (Novosibirsk, Russian Federation) 27 03 2025 1 (46) 1 (46) 139 144 https://vestnik-omgpu.ru/article/1772 https://vestnik-omgpu.ru/volume/2025-1-46/vestnik_1(46)2025_139-144.pdf

Статья посвящена эволюции и возможностям применения искусственного интеллекта. Особое внимание уделено понятию больших языковых моделей и сферам их употребления. Описаны преимущества внедрения нейронных сетей в образование. Изучены возможности применения больших языковых моделей как вспомогательного инструмента обучения дисциплине «Иностранный язык» студентов технических вузов. В практической части исследования были проведены анкетирование и устный опрос обучающихся для выявления наиболее востребованного онлайн-сервиса машинного перевода. Приведены результаты опроса среди студентов технического вуза и интернет-пользователей. Проанализирован опыт применения машинного перевода при выполнении заданий учебной, научной и профессиональной (переводческой) деятельности.

The article is devoted to the evolution and possibilities of artificial intelligence application. Special attention is paid to the concept of large language models and spheres of their use. The advantages of implementing neural networks in education are described. The possibilities of application of large language models as an auxiliary tool for teaching the discipline ‘Foreign Language’ to students of technical universities are studied. For the practical part of the study, questionnaires and oral survey of students were conducted to identify the most demanded online service of machine translation. The results of the survey among technical university students and Internet users are presented. The experience of using machine translation in the performance of tasks of educational, scientific and professional (translation) activity is analysed.

 Ключевые слова искусственный интеллект большие языковые модели иностранный язык машинный перевод технический вуз нейронные сети функциональность Keywords artificial intelligence large language models foreign language machine translation technical university neural networks functionality Искусственный интеллект как ключевой фактор цифровизации глобальной экономики : исследование, проведенное консультантами J’son & Partners. 2017. URL: https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=117544 (дата обращения: 30.05.2024). Голенков С. И. Сознание как испытание бытия/бытием, или Почему невозможно создать искусственный интеллект // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2011. № 2. С. 75–83. Basset C. The Computational Therapeutic: Exploring Weizenbaum’s Eliza as a History of the Present // AI & Society. 2019. Vol. 34. Р. 803–812. DOI: 10.1007/s00146-018-0825-9 Cheshire Т. How Cynthia Breazeal is Teaching Robots How to Be Human // Science. 2011. URL: https://www.wired.com/story/best-friendbots/ (дата обращения: 30.05.2024). Large Language Models 101: History, Evolution and Future // ScribleData : [site]. URL: https://www.scribbledata.io/blog/largelanguage-models-history-evolutions-and-future/ (дата обращения: 23.05.2024). From Human Writing to Artificial Intelligence Generated Text: Examining the Prospects and Potential Threats of ChatGpt in Academic Writing / I. Dergaa, K. Chamari, P. Zmijewski, H. B. Saad // Biology of Sport. 2023. Vol. 40, no. 2. P. 615–622. DOI: 10.5114/biolsport.2023.125623 Скворцова О. В., Тихонова Е. В. Проблемы и преимущества автоматизированного и машинного переводов // Молодой ученый. 2016. № 9. С. 1287–1289. Hutchins J. Two Precursors of Machine Translation: Artsrouni and Trojanskij // International Journal of Translation. 2004. Vol. 16 (1). P. 11–31. URL: https://mt-archive.net/00/IJT-2004-Hutchins.pdf (дата обращения: 01.05.2024). Weaver W. Memorandum on Translation. 1949. URL: https://mt-archive.net/Weaver-1949.pdf (дата обращения: 13.04.2024). История машинного перевода: от гипотез Лейбница и Декарта — до мобильных приложений и облачных сервисов // Promt : [сайт]. 2019. 21 марта. URL: https://www.promt.ru/press/blog/istoriya-mashinnogo-perevoda-ot-gipotez-leybnitsa-i-dekartado-mobilnykh-prilozheniy-i-oblachnykh-se/ (дата обращения: 01.05.2024). Володина Д. В., Юрьева Ю. С. Особенности подготовки инженеров для осуществления переводческой деятельности (на примере программы переподготовки «Переводчик в сфере профессиональной коммуникации») // Иноязычное образование в современных реалиях: проблемы и векторы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 55-летию Казан. гос. энергет. ун-та. Казань : [б. и.], 2023. С. 445–449.