2309-9380 Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования Review of Omsk State Pedagogical University. Humanitarian research Вестник ОмГПУ. Гуманитарные исследования Review of OSPU. Humanitarian Research 2309-9380 ФГБОУ ВО «Омский государственный педагогический университет» Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Omsk State Pedagogical University" 1880 10.36809/2309-9380-2025-49-102-107 Филология 5.9.8 Теоретическая, прикладная и сравнительно-сопоставительная лингвистика Решения в сфере переводческих технологий Solutions in the Field of Translation Technologies Мифтахова Рамиля Габдулхаевна Miftakhova Ramilya G. miftahovar@yandex.ru Уфимский университет науки и технологий (Уфа, Россия) Ufa University of Science and Technology (Ufa, Russian Federation) 23 12 2025 4 (49) 4 (49) 102 107 CC BY 4.0 https://vestnik-omgpu.ru/article/1880 https://vestnik-omgpu.ru/volume/2025-4-49/vestnik_4(49)2025_102-107.pdf

В статье проанализированы принципы работы, процесс эксплуатации систем автоматизированного перевода; представлены текущее состояние и перспективы развития с целью ориентировать крупные компании при выборе переводческих решений, профессиональных и начинающих переводчиков при выборе инструментов перевода. Статья во многом опирается на большой опыт в этой сфере его автора.

The article analyses the principles of operation, the process of operating automated translation systems, presents the current state and development prospects in order to guide large companies in choosing translation solutions, as well as professional and novice translators in choosing translation tools. The article is largely based on the author’s extensive experience in this field.

 Ключевые слова CAT-инструменты системы автоматизированного перевода память переводов база терминов управление переводами машинный перевод автоматизированный перевод Keywords CAT-tools automated translation systems translation memory database of terms translation management machine translation automated translation Secure Your AI Advantage for Today and Beyond // RWS : [site]. URL: https://clck.ru/3QXLDQ (дата обращения: 08.08.2025). Xue J. The impact of Chat GPT on AI-assisted Translation // Engl Square. 2024. No. 6. P. 27–30. URL: https://clck.ru/3QXLHP (дата обращения: 08.08.2025). Semantic-Guided Natural Language and Visual Fusion for Cross-Modal Interaction Based on Tiny Object Detection // XianHong Huang, Hui-Kai Su, Chi-Chia Sun, Jun-Wei Hsieh. 2025. DOI: 10.48550larXiv.2511.05474 Trados Announces AI Essentials Alongside Latest Round of Feature Releases // RWS : [site]. URL: https://clck.ru/3QXLJS (дата обращения: 08.08.2025). Unsupervised Neural Machine Translation Model Based on Pre-Training / Q. Xue, J. Li, Zh. Gong, D. Xu // Computer Engineering & Science. 2022. No. 44 (4). P. 730–736. The electronic version. URL: http://joces.nudt.edu.cn/CN/abstract/abstract17365.shtml (дата обращения: 08.11.2025). Research on the Application of Artificial Intelligence in Machine Translation / M. Y. Guo, X. L. Zhang, H. L. Tang [et al.] // Journal of Henan University of Sciеnce and Technology (Natural Science). 2021. No. 42 (3). P. 97–104. The electronic version. URL: https://clck.ru/3QXLNS (дата обращения: 08.11.2025). Wang H., Wang Y. A Research Review of Computer-Aided Translation in China (1980–2021). URL: https://clck.ru/3QXLQf (дата обращения: 08.08.2025). Wei Ch. Computer-Assisted Translation Software: Current Problems and Development Trends in the Context of Artificial Intelligence // International Journal of Advanced Academic Studies. 2024. No. 6 (11). P. 84–90. DOI: 10.33545/27068919.2024. v6.i11b.1299 Yu Q. Research on the Innovation and Development of Computer-Assisted Translation Models Under the Background of Big Data // Journal of Huaihai Institute of Technology. 2019. No. 17 (12). P. 45–47. Xu Y. The Integration of Computer-Assisted Translation Technology in Translation Education: Opportunities, Challenges, and Strategies for Innovation // International Journal of Education and Humanities. 2024. Vol. 17, no. 2. Р. 113–116. Alliance Data Centralizes Content Management with Tridion Sites // RWS : [site]. URL: https://clck.ru/3QXLTx (дата обращения: 20.08.2025). Xiaomi Saves 2,000 Work Days with Tech-Enabled Content Management // RWS : [site]. URL: https://clck.ru/3QXLUj (дата обращения: 08.08.2025). Li J. Design of Computer-Assisted Translation Software Dased on Artificial Intelligence Technology // Information Technology and Informatization. 2022. No. 3. Р. 70–73. URL: https://clck.ru/3QXLVe (дата обращения: 20.11.2025).