Автоматизированный анализ научного текста
Аннотация
Основной целью данного исследования является сравнительный анализ различных программных инструментов для обработки текстов, таких как AntConc, LancsBox, WordSmith Tools и «Текстометр». Исследование направлено
на выявление их функциональных возможностей, эффективности, удобства использования и областей применения в лин
гвистических и прикладных исследованиях. В исследовании проведен анализ русскоязычного научного текста кандидатских
и докторских диссертаций по различным специальностям с применением вышеуказанных инструментов.
Ключевые слова
программный инструмент, обработка текста, конкордансный анализ (KWIC), синтаксический анализ, диссертация, коллокация
Об авторах
Кратнова Зоя Алексеевна
Ярославский государственный педагогический университет им. К. Д. Ушинского
Email: zais.87@mail.ru
старший преподаватель кафедры китайского языка
Список литературы
- LancsBox: приложение : [сайт]. URL: https://lancsbox.lancs.ac.uk (дата обращения: 25.07.2024).
- Позднякова Е. М., Суворина Е. В. Применение системы LancsBox в когнитивно-корпусных исследованиях // Когнитивные исследования языка. 2020. № 3 (50). С. 539–542.
- Руководство по использованию приложения AntConc. 2018. Электрон. версия. URL: https://antconc-manual.readthedocs. io/_/downloads/en/latest/pdf/ (дата обращения: 25.07.2024).
- [Корпусный анализ с AntConc] // Programming Historian : [сайт]. URL: https://clck.ru/3M93jW (дата обращения: 25.07.2024).
- Котюрова И. А. Корпусные исследования с помощью сервиса AntConc в условиях работы в вузе // Язык и культура. 2020. № 52. С. 36–50. DOI: 10.17223/19996195/52/3
- Interview with Mike Scott, WordSmith Tools developer // EFL Notes : [site]. 2016. April 18. URL: https://eflnotes.wordpress. com/2016/04/18/interview-with-mike-scott-wordsmith-tools-developer/ (дата обращения: 25.07.2024).
- WordSmith Tools Manual version 3.0. 1998. The electronic version. URL: https://lexically.net/wordsmith/version3/manual.pdf (дата обращения: 25.07.2024).
- Текстометр : онлайн-приложение. URL: https://textometr.ru/ (дата обращения: 25.07.2024).
- Лапошина А. Н., Лебедева М. Ю. Текстометр: онлайн-инструмент определения уровня сложности текста по русскому языку как иностранному // Русистика. 2021. Т. 19, № 3. C. 331–345. DOI: 10.22363/2618-8163-2021-19-3-331-345
