Гибридный профессионализм в эпоху искусственного интеллекта

Полный текст

Выпуск

№ 1 (50) 2026 г.

Авторы

Деревянченко Ю. И. ¹

Учреждения

Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского

Рубрика

Философия

URL

https://vestnik-omgpu.ru/article/1952

DOI

10.36809/2309-9380-2026-50-9-13

УДК

316.334.2:004.08

Аннотация

В статье анализируется трансформация профессиональной деятельности под влиянием искусственного интеллекта через оптику акторно-сетевой теории, где искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как элемент социотехнических сетей с распределенной агентностью. Показано, как формируются гибридные системы «профессионалИИ». Обосновывается, что продуктивное сосуществование человека и ИИ требует развития новых форм компетентности и «социального интеллекта» ИИ с акцентом на объяснимость, контекстную чувствительность и прозрачность. Выделяются организационные и институциональные условия ответственной интеграции ИИ в профессиональные практики и поддержания профессиональной идентичности в условиях гибридизации труда.

Ключевые слова

искусственный интеллект, профессиональная деятельность, акторно-сетевая теория, гибридные системы, социотехнические сети, гибридная компетентность

Об авторах

Деревянченко Юрий Иванович

Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского

Email: der@bk.ru

кандидат философских наук; доцент, доцент кафедры международных отношений, социологии и политологии

Список литературы

Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию / пер. с англ. И. Полонской ; под ред. С. Гавриленко. М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. 384 с.
Myths, Mis- and Preconceptions of Artificial Intelligence: A Review of the Literature / A. Bewersdorff, X. Zhai, J. Roberts, C. Nerdel // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4. Art. 100143. DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100143
Каллон М. Некоторые элементы социологии перевода: одомашнивание морских гребешков и рыбаков залива СенБрие // Социология власти. 2015. Т. 27, № 1. С. 196–231.
Gurumoorthi S., Meiller Y. Distributed Agency in AI-driven Organizations: Actor-Network Theory as a Lens for Responsible Integration // ESCP Impact Paper. Paris : ESCP Business School, 2025. No. 2025-36-EN. 8 p. DOI: 10.47852/bonviewAIA52025546
Zirar A., Ali S. I., Islam N. Worker and Workplace Artificial Intelligence (AI) coexistence: Emerging Themes and Research Agenda // Technovation. 2023. Vol. 124. Art. 102747. DOI: 10.1016/j.technovation.2023.102747
Broek E. van den, Sergeeva A. Hiring Algorithms: An Ethnography of Fairness in Practice // Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York : ACM, 2021. P. 175–178. DOI: 10.1145/3442188.3445896
Huseynova F. Addressing Deskilling as a Result of Human-AI Augmentation in the Workplace // 7th Conference on Technology Ethics (TETHICS2024), November 6–7, 2024, Tampere, Finland. The electronic version. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3901/short_ 5.pdf (дата обращения: 14.01.2026).
Alter S. Making Сyber-Human Systems Smarter // Information Systems. 2025. Vol. 127. Art. 102428. DOI: 10.1016/ j.is.2024.102428
Viskova-Robertson A. Socio-Technical System and Organizational AI Integration: An Integrative Literature Review // Academy of Management Proceedings. 2023. Issue 1. Р. 1–6. DOI: 10.5465/AMPROC.2023.48bp
Erbay B., Joyce K. Opening the Black Box of AI: A Sociological Study of AI as a Network // Journal of Economy Culture and Society. 2025. Issue 71. P. 1–20. DOI: 10.26650/JECS2024-1467424
Коблякова Ю. М. Влияние искусственного интеллекта на социально-профессиональные коммуникации в медицинских учреждениях // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2024. № 4 (16). С. 45–52. DOI: 10.24412/1994-3776-2024-4-45-52
Трегубов В. Н. Перспективные направления исследований использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинге // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12, № 5. С. 23–32.
Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Вызовы экономики искусственного интеллекта традиционному рынку труда // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 2. С. 215–230.
Ширинов Ф. А. Влияние использования искусственного интеллекта на имидж вуза при создании научных работ // Изв. Тул. гос. ун-та. Гуманитарные науки. 2024. Вып. 4. С. 98–106. DOI: 10.24412/2071-6141-2024-4-98-106
Социологическая трактовка и попытка междисциплинарного исследования искусственной социальности и искус ственного интеллекта / В. Меньшиков, В. Комарова, И. Болякова [и др.] // Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер. : Социология. 2024. Т. 24, № 2. С. 354–378. DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-354-378
Петрунин Ю. Ю. Развитие концепции социального искусственного интеллекта // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 21 : Управление (государство и общество). 2023. № 1. С. 45–60.
Пономарев А. М. Технологии искусственного интеллекта в контексте современной трансформации социальности // Дискурс-Пи. 2022. Т. 19, № 4. С. 159–177. DOI: 10.17506/18179568_2022_19_4_159
Шилова В. А., Плетнева М. А. Человек и системы искусственного интеллекта: формирование гибридной модели коммуникации // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2025. Т. 15, № 5. С. 6–16. DOI: 10.26794/22267867-2025-15-5-6-16
Rudin C. Stop Explaining Black Box Machine Learning Models for High Stakes Decisions and Use Interpretable Models Instead // Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1, no. 5. P. 206–215. DOI: 10.1038/s42256-019-0048-x
Pasquale F. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Cambridge : Harvard University Press, 2015. 320 p.
Busuioc M. Accountable Artificial Intelligence: Holding Algorithms to Account // Public Administration Review. 2021. Vol. 81, no. 5. P. 825–836. DOI: 10.1111/puar.13293

Дополнительные файлы

JATS файл


ISSN: 2309-9380
Основная навигация О журнале Главный редактор Редакционная коллегия Этика публикации статей Правила направления, рецензирования и опубликования научных статей Выпуски Аннотация статей и ключевые слова Контакты Учредитель: ФГБОУ ВО «Омский государственный педагогический университет» Свидетельство о регистрации средства массовой информации (PDF, 3 Мб)	Гибридный профессионализм в эпоху искусственного интеллекта Полный текст Выпуск № 1 (50) 2026 г. Авторы Деревянченко Ю. И. ¹ Учреждения Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского Рубрика Философия URL https://vestnik-omgpu.ru/article/1952 DOI 10.36809/2309-9380-2026-50-9-13 УДК 316.334.2:004.08 Аннотация В статье анализируется трансформация профессиональной деятельности под влиянием искусственного интеллекта через оптику акторно-сетевой теории, где искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как элемент социотехнических сетей с распределенной агентностью. Показано, как формируются гибридные системы «профессионалИИ». Обосновывается, что продуктивное сосуществование человека и ИИ требует развития новых форм компетентности и «социального интеллекта» ИИ с акцентом на объяснимость, контекстную чувствительность и прозрачность. Выделяются организационные и институциональные условия ответственной интеграции ИИ в профессиональные практики и поддержания профессиональной идентичности в условиях гибридизации труда. Ключевые слова искусственный интеллект, профессиональная деятельность, акторно-сетевая теория, гибридные системы, социотехнические сети, гибридная компетентность Об авторах Деревянченко Юрий Иванович Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского Email: der@bk.ru кандидат философских наук; доцент, доцент кафедры международных отношений, социологии и политологии Список литературы Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию / пер. с англ. И. Полонской ; под ред. С. Гавриленко. М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. 384 с. Myths, Mis- and Preconceptions of Artificial Intelligence: A Review of the Literature / A. Bewersdorff, X. Zhai, J. Roberts, C. Nerdel // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4. Art. 100143. DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100143 Каллон М. Некоторые элементы социологии перевода: одомашнивание морских гребешков и рыбаков залива СенБрие // Социология власти. 2015. Т. 27, № 1. С. 196–231. Gurumoorthi S., Meiller Y. Distributed Agency in AI-driven Organizations: Actor-Network Theory as a Lens for Responsible Integration // ESCP Impact Paper. Paris : ESCP Business School, 2025. No. 2025-36-EN. 8 p. DOI: 10.47852/bonviewAIA52025546 Zirar A., Ali S. I., Islam N. Worker and Workplace Artificial Intelligence (AI) coexistence: Emerging Themes and Research Agenda // Technovation. 2023. Vol. 124. Art. 102747. DOI: 10.1016/j.technovation.2023.102747 Broek E. van den, Sergeeva A. Hiring Algorithms: An Ethnography of Fairness in Practice // Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York : ACM, 2021. P. 175–178. DOI: 10.1145/3442188.3445896 Huseynova F. Addressing Deskilling as a Result of Human-AI Augmentation in the Workplace // 7th Conference on Technology Ethics (TETHICS2024), November 6–7, 2024, Tampere, Finland. The electronic version. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3901/short_ 5.pdf (дата обращения: 14.01.2026). Alter S. Making Сyber-Human Systems Smarter // Information Systems. 2025. Vol. 127. Art. 102428. DOI: 10.1016/ j.is.2024.102428 Viskova-Robertson A. Socio-Technical System and Organizational AI Integration: An Integrative Literature Review // Academy of Management Proceedings. 2023. Issue 1. Р. 1–6. DOI: 10.5465/AMPROC.2023.48bp Erbay B., Joyce K. Opening the Black Box of AI: A Sociological Study of AI as a Network // Journal of Economy Culture and Society. 2025. Issue 71. P. 1–20. DOI: 10.26650/JECS2024-1467424 Коблякова Ю. М. Влияние искусственного интеллекта на социально-профессиональные коммуникации в медицинских учреждениях // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2024. № 4 (16). С. 45–52. DOI: 10.24412/1994-3776-2024-4-45-52 Трегубов В. Н. Перспективные направления исследований использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинге // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12, № 5. С. 23–32. Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Вызовы экономики искусственного интеллекта традиционному рынку труда // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 2. С. 215–230. Ширинов Ф. А. Влияние использования искусственного интеллекта на имидж вуза при создании научных работ // Изв. Тул. гос. ун-та. Гуманитарные науки. 2024. Вып. 4. С. 98–106. DOI: 10.24412/2071-6141-2024-4-98-106 Социологическая трактовка и попытка междисциплинарного исследования искусственной социальности и искус ственного интеллекта / В. Меньшиков, В. Комарова, И. Болякова [и др.] // Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер. : Социология. 2024. Т. 24, № 2. С. 354–378. DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-354-378 Петрунин Ю. Ю. Развитие концепции социального искусственного интеллекта // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 21 : Управление (государство и общество). 2023. № 1. С. 45–60. Пономарев А. М. Технологии искусственного интеллекта в контексте современной трансформации социальности // Дискурс-Пи. 2022. Т. 19, № 4. С. 159–177. DOI: 10.17506/18179568_2022_19_4_159 Шилова В. А., Плетнева М. А. Человек и системы искусственного интеллекта: формирование гибридной модели коммуникации // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2025. Т. 15, № 5. С. 6–16. DOI: 10.26794/22267867-2025-15-5-6-16 Rudin C. Stop Explaining Black Box Machine Learning Models for High Stakes Decisions and Use Interpretable Models Instead // Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1, no. 5. P. 206–215. DOI: 10.1038/s42256-019-0048-x Pasquale F. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Cambridge : Harvard University Press, 2015. 320 p. Busuioc M. Accountable Artificial Intelligence: Holding Algorithms to Account // Public Administration Review. 2021. Vol. 81, no. 5. P. 825–836. DOI: 10.1111/puar.13293 Дополнительные файлы JATS файл
	© 2006– Омский государственный педагогический университет. Разработка и поддержка сайта — Информационно-вычислительный центр. Направляйте комментарии по адресу webmaster@omgpu.ru.