Возможности использования больших языковых моделей при выполнении перевода студентами технического вуза
Аннотация
Статья посвящена эволюции и возможностям применения искусственного интеллекта. Особое внимание уделено понятию больших языковых моделей и сферам их употребления. Описаны преимущества внедрения нейронных сетей в образование. Изучены возможности применения больших языковых моделей как вспомогательного инструмента обучения дисциплине «Иностранный язык» студентов технических вузов. В практической части исследования были проведены анкетирование и устный опрос обучающихся для выявления наиболее востребованного онлайн-сервиса машинного перевода. Приведены результаты опроса среди студентов технического вуза и интернет-пользователей. Проанализирован опыт применения машинного перевода при выполнении заданий учебной, научной и профессиональной (переводческой) деятельности.
Ключевые слова
искусственный интеллект, большие языковые модели, иностранный язык, машинный перевод, технический вуз, нейронные сети, функциональность
Об авторах
Володина Дина Викторовна
Сибирский государственный университет путей сообщения
Email: dina.volodina@mail.ru
кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры «иностранные языки»
Юрьева Юлия Сергеевна
Сибирский государственный университет путей сообщения
Email: jurjewaju@yandex.ru
кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры «иностранные языки»
Список литературы
- Искусственный интеллект как ключевой фактор цифровизации глобальной экономики : исследование, проведенное консультантами J’son & Partners. 2017. URL: https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=117544 (дата обращения: 30.05.2024).
- Голенков С. И. Сознание как испытание бытия/бытием, или Почему невозможно создать искусственный интеллект // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2011. № 2. С. 75–83.
- Basset C. The Computational Therapeutic: Exploring Weizenbaum’s Eliza as a History of the Present // AI & Society. 2019. Vol. 34. Р. 803–812. DOI: 10.1007/s00146-018-0825-9
- Cheshire Т. How Cynthia Breazeal is Teaching Robots How to Be Human // Science. 2011. URL: https://www.wired.com/story/best-friendbots/ (дата обращения: 30.05.2024).
- Large Language Models 101: History, Evolution and Future // ScribleData : [site]. URL: https://www.scribbledata.io/blog/largelanguage-models-history-evolutions-and-future/ (дата обращения: 23.05.2024).
- From Human Writing to Artificial Intelligence Generated Text: Examining the Prospects and Potential Threats of ChatGpt in Academic Writing / I. Dergaa, K. Chamari, P. Zmijewski, H. B. Saad // Biology of Sport. 2023. Vol. 40, no. 2. P. 615–622. DOI: 10.5114/biolsport.2023.125623
- Скворцова О. В., Тихонова Е. В. Проблемы и преимущества автоматизированного и машинного переводов // Молодой ученый. 2016. № 9. С. 1287–1289.
- Hutchins J. Two Precursors of Machine Translation: Artsrouni and Trojanskij // International Journal of Translation. 2004. Vol. 16 (1). P. 11–31. URL: https://mt-archive.net/00/IJT-2004-Hutchins.pdf (дата обращения: 01.05.2024).
- Weaver W. Memorandum on Translation. 1949. URL: https://mt-archive.net/Weaver-1949.pdf (дата обращения: 13.04.2024).
- История машинного перевода: от гипотез Лейбница и Декарта — до мобильных приложений и облачных сервисов // Promt : [сайт]. 2019. 21 марта. URL: https://www.promt.ru/press/blog/istoriya-mashinnogo-perevoda-ot-gipotez-leybnitsa-i-dekartado-mobilnykh-prilozheniy-i-oblachnykh-se/ (дата обращения: 01.05.2024).
- Володина Д. В., Юрьева Ю. С. Особенности подготовки инженеров для осуществления переводческой деятельности (на примере программы переподготовки «Переводчик в сфере профессиональной коммуникации») // Иноязычное образование в современных реалиях: проблемы и векторы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 55-летию Казан. гос. энергет. ун-та. Казань : [б. и.], 2023. С. 445–449.